Der Amazon-Algorithmus
Zwei Systeme entscheiden, ob dein Produkt gefunden wird: Das lexikalische vergleicht exakte Wörter, das semantische versteht Bedeutung und Absicht. Wer beide bedient, gewinnt beide Wege zum Kunden.
Lexikalisch — die Wort-Ebene
Exakter Wort-Abgleich: Was nicht wörtlich im Listing steht, wird hier nicht gefunden.
Tokenisierung
Amazon zerlegt jeden Text in Bausteine. Leerzeichen und Klammern trennen, ein zusammengesetztes Wort bleibt ganz.
Normalisierung
Vor der Suche wird alles kleingeschrieben. Großbuchstaben helfen dem Auge, nicht dem Ranking.
Stemming
Einzahl und Mehrzahl zählen als ein Wort. Eine Form im Listing genügt.
Stopwords
Füllwörter wie „für“ und „den“ ignoriert Amazon beim Suchen.
Komposita
Zusammen und getrennt geschrieben sind zwei verschiedene Suchen. Beide gehören ins Listing.
Inverted Index
Amazon schlägt pro Wort nach, wo es steht. Fehlt das Wort, fehlt dein Produkt in dieser Suche.
Unigram
Jedes einzelne Wort im Listing ist für sich allein suchbar.
N-Gram
Wörter im selben Feld bilden eine Phrase. Die Reihenfolge ist egal.
BM25F
Best Match 25 Fields · zählt, wo ein Wort steht
Eine bewährte Relevanzformel. Steht ein Wort in Titel und Bullet, addiert sich das Signal.
Feldgewichtung
Nicht jedes Feld zählt gleich. Das Backend macht auffindbar, mehr nicht.
TF-IDF
Term Frequency – Inverse Document Frequency · belohnt seltene Wörter
Ein Wort, das bei fast jedem Konkurrenten steht, hebt dich nicht ab. Ein seltenes, genaues Wort schon.
Semantisch — die Bedeutungs-Ebene
KI-Modelle verstehen Absicht und Zusammenhang: Amazon findet dich auch über Bedeutung statt Buchstaben.
DistilBERT
Distilled BERT · versteht, was der Kunde meint
Eine Sprach-KI versteht die Anfrage, statt nur Buchstaben zu vergleichen.
Intent
Amazon liest aus jeder Suche, was der Kunde kaufen will. Je genauer die Suche, desto klarer die Absicht.
NER
Named Entity Recognition · erkennt Marke, Größe, Farbe
Amazon erkennt, was jedes Wort ist: Typ, Größe, Farbe oder Marke.
Synonyme
Verlass dich nicht auf Amazons Synonym-Liste. Bekannte Synonyme gehören ins Listing.
COSMO
Amazons Wissensnetz · weiß, wofür man ein Produkt kauft
Verknüpft Produkte mit Anwendungen, gelernt aus echtem Kaufverhalten.
Embeddings
Amazon erkennt Wörter, die fast dasselbe bedeuten – auch wenn sie ganz anders geschrieben sind.
Character Trigram
Wörter werden in Drei-Buchstaben-Stücke zerlegt. Kleine Tippfehler fängt die Suche teilweise ab, aber nicht zuverlässig.
Rufus
Amazons KI-Berater (USA: „Alexa for Shopping“) antwortet direkt aus deinem Listing, Bewertungen und Fragen.
Grundlage: Veröffentlichungen von Amazon Science (Nigam 2019 · Luo 2024 · Yu 2024 · Chilimbi 2024) und die offizielle Seller-Central-Dokumentation. Wie stark Amazon die einzelnen Felder genau gewichtet, ist nicht öffentlich.