Der Amazon-Algorithmus
Zwei Systeme entscheiden, ob dein Produkt gefunden wird: Das lexikalische vergleicht exakte Wörter, das semantische versteht Bedeutung und Absicht. Wer beide bedient, gewinnt beide Wege zum Kunden.
Lexikalisch — die Wort-Ebene
Exakter Wort-Abgleich: Was nicht wörtlich im Listing steht, wird hier nicht gefunden.
Tokenisierung
Amazon zerlegt jeden Text in Bausteine. Leerzeichen und Klammern trennen, ein zusammengesetztes Wort bleibt ganz.
Normalisierung
Vor der Suche wird alles kleingeschrieben. Großbuchstaben helfen dem Auge, nicht dem Ranking.
Stemming
Einzahl und Mehrzahl zählen als ein Wort. Eine Form im Listing genügt.
Stopwords
Füllwörter wie „für“ und „den“ ignoriert Amazon beim Suchen.
Komposita
Zusammen und getrennt geschrieben sind zwei verschiedene Suchen. Beide gehören ins Listing.
Inverted Index
Amazon schlägt pro Wort nach, wo es steht. Fehlt das Wort, fehlt dein Produkt in dieser Suche.
Unigram
Jedes einzelne Wort im Titel ist für sich allein suchbar.
N-Gram
Wörter nebeneinander bilden eine Phrase. Die Reihenfolge zählt.
BM25F
Amazons Relevanzformel. Steht ein Wort in Titel und Bullet, addiert sich das Signal.
Feldgewichtung
Nicht jedes Feld zählt gleich. Das Backend macht auffindbar, mehr nicht.
TF-IDF
Ein Wort, das in fast jedem Listing steht, hebt dich nicht ab. Ein seltenes, genaues Wort schon.
Semantisch — die Bedeutungs-Ebene
KI-Modelle verstehen Absicht und Zusammenhang: Amazon findet dich auch über Bedeutung statt Buchstaben.
DistilBERT
Amazons Sprach-KI versteht die Anfrage, statt nur Buchstaben zu vergleichen.
Intent
Amazon fragt bei jeder Suche: Was will der Kunde wirklich?
NER
Amazon erkennt, was jedes Wort ist: Typ, Größe, Farbe oder Marke.
Synonyme
Verlass dich nicht auf Amazons Synonym-Liste. Bekannte Synonyme gehören ins Listing.
COSMO
Amazons Wissensnetz verknüpft Produkte mit Anwendungen, gelernt aus echtem Kaufverhalten.
Embeddings
Bedeutung wird zu Zahlen. Was Ähnliches meint, liegt nah beieinander.
Character Trigram
Wörter werden in Drei-Buchstaben-Stücke zerlegt. So verzeiht die Suche Tippfehler.
Rufus
Amazons KI-Berater (USA: „Alexa for Shopping“) antwortet direkt aus deinem Listing, Bewertungen und Fragen.
Grundlage: Veröffentlichungen von Amazon Science (Nigam 2019 · Luo 2024 · Yu 2024 · Chilimbi 2024) und die offizielle Seller-Central-Dokumentation. Wie stark Amazon die einzelnen Felder genau gewichtet, ist nicht öffentlich.